精酿网需求分析报告 v1
基于 8角色系统 E→B→C→D 推理链输出，数据实时取自 MySQL
生成时间: 2026-07-29 10:22 · 角色推理: R-001 / R-002 / R-003
B角色推理 R-001：精酿网功能推理
闪念一：用户根本找不到酒款——搜索/筛选是第一阻塞项
3,558款酒，beers.php 之前只有简单分页列表，无搜索、无筛选。风格最多的 American IPA (424款) 无法一键筛选。
结论：多维搜索（名称+风格+ABV+国家）是用户价值最高的功能。
闪念二：数据呈现严重不对称——美国酒款是中国酒款的84倍
8,511家美国厂牌 vs 101家中国厂牌。中国精酿2016-2026增长10倍，但数据严重不完整。
结论：中国精酿专区是内容差异化突破口。
闪念三：感官数据大面积空白——用户无法判断"这酒适不适合我"
ABV缺失73.9%、图片缺失79.3%、描述缺失85.2%。大多数酒款是"盲盒"状态。
结论：图片+ABV+描述补全是搜索功能之后的第一优先级。
闪念四：中国精酿数据是蓝海
仅101家标注China的厂牌，实际中国精酿厂牌估算300-500家。北京13家、上海8家、浙江7家。
结论：新增国内精酿数据源是差异化机会。
C角色辩驳 R-002：压力测试
辩驳#1：搜索功能需先有数据——"图片补全"应放在搜索之前
2,795款酒没有图（79.3%），用户搜出一堆无图列表，体验比翻页更差。
修正：搜索时优先展示有图酒款，搜索与补图双线并行。
辩驳#2：中国精酿专区定位模糊
101家中国厂牌仅1家有logo、1家有描述。需先手工筛选30家头部厂牌，补全logo+描述。
修正："中国精酿30选"手工精选，质量>数量。
辩驳#3：ABV/IBU补全不是P1——应让现有好数据发光
风格标签98.7%填充、国家100%填充——这些"好数据"应该先被充分利用。
修正：P1先让现有优质数据可见，ABV补全是P2。
辩驳#4：数据源风险——craftcans已停更多年
2,410条来自craftcans (2015-2018)，411条来自punkapi。仅酒花儿 (737条) 是活跃源。
修正：给craftcans/punkapi源的酒款加"数据可能过时"标签。
D角色人机 R-003：用户视角修正
核心洞察：用户真正想要的是"今晚喝什么"的答案
不是数据库查询工具。现阶段，先把搜索+筛选做好就算及格。
- 搜索时优先展示有图酒款 + 风格图标/ABV色块
- 中国精酿30选 = 编辑精选，不是数据库全量
- 数据过时问题：加"数据年份"标签即可，精酿爱好者不介意"绝版酒"
- 终极目标：选风格→看ABV→看推荐→找到附近酒吧